Penerapan Metode C4.5 dalam Prediksi Penjualan Tim Bev 1 pada PT. Surya Pangan Sejahtera Bekasi Jawa Barat
Article Sidebar
📅
Published:
May 10, 2024
Main Article Content
Abstract
Article Summary
The C4.5 method is a machine learning algorithm used to create decision trees in data analysis. This research aims to apply the C4.5 Method in predicting the Bev Team 1 target sales at PT. Surya Pangan Sejahtera in Bekasi, West Java. This research utilizes historical sales data, internal and external factors that influence sales, as well as sales targets set by the company. The C4.5 method is used to produce a decision tree that can help in understanding the key factors that influence the sales of the Bev 1 team. The results of this research show that the C4.5 Method can be used to predict the sales of the Bev 1 team with fairly high accuracy. The decision tree generated by this algorithm helps identify the factors that most influence sales, such as sales location, season, promotions, and others. By understanding these factors, companies can take more effective action in achieving their sales targets. This research provides valuable insight for PT. Surya Pangan Sejahtera in managing the Bev 1 team and achieving their sales targets. The C4.5 method can be a useful tool in data analysis and future sales predictions, as well as helping companies to make better decisions in optimizing the performance of their Bev 1 teams.
Keywords
Article Keywords
Downloads
Download data is not yet available.
Article Details
How to Cite
Ruliansyah, M. J., & Betty, M. (2024). Penerapan Metode C4.5 dalam Prediksi Penjualan Tim Bev 1 pada PT. Surya Pangan Sejahtera Bekasi Jawa Barat. Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 5(2), 1269-1278. https://doi.org/10.35870/jimik.v5i2.664
Issue
Section
Articles
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC-BY 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
License: All articles are licensed under 
References
Ahmed, H., & Nandi, A. K. (2020). Condition monitoring with vibration signals: Compressive sampling and learning algorithms for rotating machines. John Wiley & Sons.
Anggraini, S., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2018). Analisis Data Mining Penjualan Ban Menggunakan Algoritma C4. 5. Jurnal Ilmu Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI), 4(2), 136..
Ardiansyah, D. (2019). Algoritma c4. 5 untuk klasifikasi calon peserta lomba cerdas cermat siswa smp dengan menggunakan aplikasi rapid miner. Jurnal Inkofar, 1(2). DOI: https://doi.org/10.46846/jurnalinkofar.v1i2.29.
Arif, A., & Yulianto, A. (2022). Klasifikasi Penjualan Makanan Hewan Peliharaan di Muezza Petshop01 Bogor Menggunakan Metode Algoritma C4. 5. REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer, 6(4), 840-854. DOI: https://doi.org/10.33395/remik.v6i4.11859.
Arifin, M. F., & Fitrianah, D. (2018). Penerapan Algoritma Klasifikasi C4. 5 Dalam Rekomendasi Penerimaan Mitra Penjualan Studi Kasus: PT Atria Artha Persada. InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer, 8(2), 87-102. DOI: https://doi.org/10.22441/incomtech.v8i1.2198.
Awalina, S. P., Helilintar, R., & Setiawan, A. B. (2023, July). Penerapan Algoritma C4. 5 Untuk Prediksi Penjualan Obat di Apotek Warujayeng. In Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) (Vol. 7, No. 3, pp. 1117-1125). DOI: https://doi.org/10.29407/inotek.v7i3.3544.
Azwanti, N. (2018). Analisa Algoritma C4. 5 Untuk Memprediksi Penjualan Motor Pada Pt. Capella Dinamik Nusantara Cabang Muka Kuning. Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput, 13(1), 33. DOI: https://doi.org/10.30872/jim.v13i1.629.
Burta, F. S. (2018). PERATURAN MENTERI PERDAGANGAN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 99 TAHUN 2018 TENTANG KEBIJAKAN UMUM PENYELENGGARAAN PERDAGANGAN BERJANGKA ASET KRIPTO (CRYPTO ASSET). no, 1, 430-439.
Cynthia, E. P., & Ismanto, E. (2018). Metode Decision Tree Algoritma C. 45 Dalam Mengklasifikasi Data Penjualan Bisnis Gerai Makanan Cepat Saji. Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika), 3, 1-13. DOI: https://doi.org/10.30645/jurasik.v3i0.60.
Diansyah, T. M., & Exprada, Y. (2022). Penerapan Algoritma C4. 5 Untuk Memprediksi Penjualan Lele Pada Kolam Pancing Galatama. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 3(4), 567-574. DOI: https://doi.org/10.30865/json.v3i4.4264.
Fikri, A., & Verina, W. (2020). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Alat Medis Menggunakan Algoritma C4. 5 PT. Murni Indah Sentosa. Infosys (Information System) Journal, 5(1), 70-83. DOI: https://doi.org/10.22303/infosys.5.1.2020.70-83.
Ifongki, I. (2020). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma C4. 5 Tehadap Pengaruh Penjualan Kopi Pada Pt. Jpw Indonesia. Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika (Simika), 3(1), 40-54. DOI: https://doi.org/10.47080/simika.v3i1.836.
Indra, H., Yuliana, D., & Adriant, R. (2023). Strategi Promosi Penjualan Menggunakan Algoritma C4. 5 (Studi Kasus Di Restoran Plaza Pekanbaru). Jurnal Minfo Polgan, 12(1), 1281-1292. DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12705.
Izyuddin, A., & Wibisono, S. (2020). Aplikasi prediksi penjualan ac menggunakan decision tree dengan algoritma c4. 5. Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi, 3(2), 146-156. DOI: https://doi.org/10.36595/misi.v3i2.208.
Leasiwal, A. A., Andrian, A. M., & Masala, I. V. (2021). Implementasi Algoritma C4. 5 Untuk Klasifikasi Harga Emas (Doctoral dissertation, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE).
Leonardi, M., Emilda, R., Katrin, I., & Yulianto, A. (2021). Prediksi Penjualan Produk Rokok Pada PT. Indomarco Prismatama Menggunakan Algoritma C4. 5. Paradigma, 23(2). DOI: https://doi.org/10.31294/p.v23i2.11151.
NAIBAHO, L. P. N., & Windarto, A. P. (2023). Penerapan Data Mining Pada Tingkat Penghunian Kamar Pada Hotel Berbintang Berdasarkan Provinsi Menggunakan K-Means Clustering. Jurnal Penelitian Ilmu Komputer, 1(1), 32-41.
Nurhidayati, N., & Marzuki, I. (2020). Perhitungan Matematis Algoritma C4. 5 Untuk Memprediksi Penjualan Wallpaper (Studi Kasus: Toko Ali Banyuanyar Probolinggo). Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII), 5(2), 67-73. DOI: https://doi.org/10.30869/jtii.v5i2.668.
Ronaldi, A. A., & Hunaifi, N. (2021). Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Pestisida Pada CV Mitra Artha Sejati Menggunakan Algoritma Naive Bayes. eProsiding Teknik Informatika (PROTEKTIF), 1(1), 250-257.
Sandikapura, M. T., & Sukendar, E. M. (2018). Sub Sistem Informasi Pembayaran Uang Semester di Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Mitra Kencana Kampus 2 Tasikmalaya. JURNAL TEKNIK INFORMATIKA (JUTEKIN), 6(2). DOI: http://dx.doi.org/10.51530/jutekin.v6i2.332.
Simanjorang, R. M. (2023). Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Persediaan Obat Dengan Algoritma C4. 5. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer), 22(2), 414-421. DOI: https://doi.org/10.53513/jis.v22i2.8713.
Sunge, A., & Fidiawan, H. (2019). Prediksi Produk Laris Mobil Honda Dengan Metode Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4. 5 (Studi Kasus: Data Penjualan Sales PT Prospect Motor, Cikarang). Jurnal SIGMA, 10(1), 97-103.
Tukino, T. (2023). Analisis Prediksi Penjualan Sayuran Hidroponik Menggunakan Algoritma C4. 5 pada PT Batam Indo Agri Perkasa. Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi, 2(2), 129-137. DOI: https://doi.org/10.58520/jddat.v2i2.30.
Wahyudi, M. D. (2023). Penerapan data mining dengan algoritma c4. 5 dalam prediksi penjualan buku. Jurnal Teknorama (Informatika dan Teknologi El Rahma), 1(1). DOI: https://doi.org/10.59812/teknorama.v1i1.1.
Anggraini, S., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2018). Analisis Data Mining Penjualan Ban Menggunakan Algoritma C4. 5. Jurnal Ilmu Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI), 4(2), 136..
Ardiansyah, D. (2019). Algoritma c4. 5 untuk klasifikasi calon peserta lomba cerdas cermat siswa smp dengan menggunakan aplikasi rapid miner. Jurnal Inkofar, 1(2). DOI: https://doi.org/10.46846/jurnalinkofar.v1i2.29.
Arif, A., & Yulianto, A. (2022). Klasifikasi Penjualan Makanan Hewan Peliharaan di Muezza Petshop01 Bogor Menggunakan Metode Algoritma C4. 5. REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer, 6(4), 840-854. DOI: https://doi.org/10.33395/remik.v6i4.11859.
Arifin, M. F., & Fitrianah, D. (2018). Penerapan Algoritma Klasifikasi C4. 5 Dalam Rekomendasi Penerimaan Mitra Penjualan Studi Kasus: PT Atria Artha Persada. InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer, 8(2), 87-102. DOI: https://doi.org/10.22441/incomtech.v8i1.2198.
Awalina, S. P., Helilintar, R., & Setiawan, A. B. (2023, July). Penerapan Algoritma C4. 5 Untuk Prediksi Penjualan Obat di Apotek Warujayeng. In Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) (Vol. 7, No. 3, pp. 1117-1125). DOI: https://doi.org/10.29407/inotek.v7i3.3544.
Azwanti, N. (2018). Analisa Algoritma C4. 5 Untuk Memprediksi Penjualan Motor Pada Pt. Capella Dinamik Nusantara Cabang Muka Kuning. Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput, 13(1), 33. DOI: https://doi.org/10.30872/jim.v13i1.629.
Burta, F. S. (2018). PERATURAN MENTERI PERDAGANGAN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 99 TAHUN 2018 TENTANG KEBIJAKAN UMUM PENYELENGGARAAN PERDAGANGAN BERJANGKA ASET KRIPTO (CRYPTO ASSET). no, 1, 430-439.
Cynthia, E. P., & Ismanto, E. (2018). Metode Decision Tree Algoritma C. 45 Dalam Mengklasifikasi Data Penjualan Bisnis Gerai Makanan Cepat Saji. Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika), 3, 1-13. DOI: https://doi.org/10.30645/jurasik.v3i0.60.
Diansyah, T. M., & Exprada, Y. (2022). Penerapan Algoritma C4. 5 Untuk Memprediksi Penjualan Lele Pada Kolam Pancing Galatama. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 3(4), 567-574. DOI: https://doi.org/10.30865/json.v3i4.4264.
Fikri, A., & Verina, W. (2020). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Alat Medis Menggunakan Algoritma C4. 5 PT. Murni Indah Sentosa. Infosys (Information System) Journal, 5(1), 70-83. DOI: https://doi.org/10.22303/infosys.5.1.2020.70-83.
Ifongki, I. (2020). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma C4. 5 Tehadap Pengaruh Penjualan Kopi Pada Pt. Jpw Indonesia. Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika (Simika), 3(1), 40-54. DOI: https://doi.org/10.47080/simika.v3i1.836.
Indra, H., Yuliana, D., & Adriant, R. (2023). Strategi Promosi Penjualan Menggunakan Algoritma C4. 5 (Studi Kasus Di Restoran Plaza Pekanbaru). Jurnal Minfo Polgan, 12(1), 1281-1292. DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12705.
Izyuddin, A., & Wibisono, S. (2020). Aplikasi prediksi penjualan ac menggunakan decision tree dengan algoritma c4. 5. Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi, 3(2), 146-156. DOI: https://doi.org/10.36595/misi.v3i2.208.
Leasiwal, A. A., Andrian, A. M., & Masala, I. V. (2021). Implementasi Algoritma C4. 5 Untuk Klasifikasi Harga Emas (Doctoral dissertation, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE).
Leonardi, M., Emilda, R., Katrin, I., & Yulianto, A. (2021). Prediksi Penjualan Produk Rokok Pada PT. Indomarco Prismatama Menggunakan Algoritma C4. 5. Paradigma, 23(2). DOI: https://doi.org/10.31294/p.v23i2.11151.
NAIBAHO, L. P. N., & Windarto, A. P. (2023). Penerapan Data Mining Pada Tingkat Penghunian Kamar Pada Hotel Berbintang Berdasarkan Provinsi Menggunakan K-Means Clustering. Jurnal Penelitian Ilmu Komputer, 1(1), 32-41.
Nurhidayati, N., & Marzuki, I. (2020). Perhitungan Matematis Algoritma C4. 5 Untuk Memprediksi Penjualan Wallpaper (Studi Kasus: Toko Ali Banyuanyar Probolinggo). Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII), 5(2), 67-73. DOI: https://doi.org/10.30869/jtii.v5i2.668.
Ronaldi, A. A., & Hunaifi, N. (2021). Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Pestisida Pada CV Mitra Artha Sejati Menggunakan Algoritma Naive Bayes. eProsiding Teknik Informatika (PROTEKTIF), 1(1), 250-257.
Sandikapura, M. T., & Sukendar, E. M. (2018). Sub Sistem Informasi Pembayaran Uang Semester di Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Mitra Kencana Kampus 2 Tasikmalaya. JURNAL TEKNIK INFORMATIKA (JUTEKIN), 6(2). DOI: http://dx.doi.org/10.51530/jutekin.v6i2.332.
Simanjorang, R. M. (2023). Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Persediaan Obat Dengan Algoritma C4. 5. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer), 22(2), 414-421. DOI: https://doi.org/10.53513/jis.v22i2.8713.
Sunge, A., & Fidiawan, H. (2019). Prediksi Produk Laris Mobil Honda Dengan Metode Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4. 5 (Studi Kasus: Data Penjualan Sales PT Prospect Motor, Cikarang). Jurnal SIGMA, 10(1), 97-103.
Tukino, T. (2023). Analisis Prediksi Penjualan Sayuran Hidroponik Menggunakan Algoritma C4. 5 pada PT Batam Indo Agri Perkasa. Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi, 2(2), 129-137. DOI: https://doi.org/10.58520/jddat.v2i2.30.
Wahyudi, M. D. (2023). Penerapan data mining dengan algoritma c4. 5 dalam prediksi penjualan buku. Jurnal Teknorama (Informatika dan Teknologi El Rahma), 1(1). DOI: https://doi.org/10.59812/teknorama.v1i1.1.