IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI EVALUASI ANGGOTA SATUAN PENGAMANAN STUDI KASUS PT. YIMM PULOGADUNG
DOI:
https://doi.org/10.35870/jimik.v4i3.370Keywords:
Capacity of Security Unit Members, Data Mining, Decision Tree, Algorithms C4.5Abstract
The inability to perform security duties is a problem that has serious consequences for both the company and the members of the security force. In today's increasingly competitive environment, where companies must search for highly competent people, a more sophisticated technical approach is needed to overcome this problem. One of the techniques used in data analysis is data mining. The researchers implemented a classification method using decision trees. Decision trees were chosen because they are one of the most used techniques in data analysis and provide rules that are easy to apply. This study uses the C4.5 algorithm to generate classification rules that decide whether a member of a security unit should be retained in a company. The results of this study showed an accuracy rate of 99.84%, demonstrating excellent ability to predict the incompetence of security unit members. Through this approach, data regarding the incompetence of security force members can be presented in a more professional and effective manner, helping companies make more informed decisions about personnel. their affairs
Downloads
References
Wibowo, A. P., & Hartati, S. (2016). Sistem Klasifikasi Kinerja Satpam Menggunakan Metode Naїve Bayes Classifier. INOVTEK Polbeng-Seri Informatika, 1(2), 192-201.
Echols, M. (2005). John dan Shadily. Hasan Kamus Inggris Indonesia.
Spencer, L., & Spencer, S. (1993). Competence at Work, Canada, Jhon Wiley &Sons.
Soetjipto, B. W. (2008). Kisah sukses para kampium SDM. Penerbit Salemba.
Luvia, Y.S. et al. (2017) ‘Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Predikat Keberhasilan Mahasiswa Di Amik Tunas Bangsa’, Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika), 1(1), p. 75. Available at: https://doi.org/10.30645/jurasik.v1i1.12.
Rani, L.N. (2016) ‘Klasifikasi Nasabah Menggunakan Algoritma C4.5 Sebagai Dasar Pemberian Kredit’, INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 1(2), p. 126. Available at: https://doi.org/10.35314/isi.v1i2.131.
Abdurraghib Segaf Suweleh, D.S. (2020) ‘Aplikasi Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Algoritma C4.5’, Jurnal BITe, 2(1), pp. 12–21. Available at: https://doi.org/10.30812/bite.v2i1.798.
Alkhairi, P. and Situmorang, Z. (2022) ‘Application of Data Mining to Analyze Employee Satisfaction with HR Services with the C4.5 Algorithm’, Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika), 7(1), p. 40. Available at: https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik/article/view/414.
Anestiviya, V., Ferico, A. and Pasaribu, O. (2021) ‘Analisis Pola Menggunakan Metode C4.5 Untuk Peminatan Jurusan Siswa Berdasarkan Kurikulum (Studi Kasus : Sman 1 Natar)’, Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI), 2(1), pp. 80–85. Available at: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI.
Ardiansyah, D. and Walim, W. (2018) ‘Algoritma c4.5 untuk klasifikasi calon peserta lomba cerdas cermat siswa smp dengan menggunakan aplikasi rapid miner’, Jurnal Inkofar, 1(2), pp. 5–12.
Azwanti, N. (2018) ‘Analisa Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Penjualan Motor Pada Pt. Capella Dinamik Nusantara Cabang Muka Kuning’, Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 13(1), p. 33. Available at: https://doi.org/10.30872/jim.v13i1.629.
Azwanti, N. and Elisa, E. (2020) ‘Analisa Kepuasan Konsumen Menggunakan Algoritma C4.5’, Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial dan Teknologi, (3), pp. 126–131.
Ginting, V.S., Kusrini, K. and Taufiq, E. (2020) ‘Implementasi Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Keterlambatan Pembayaran Sumbangan Pembangunan Pendidikan Sekolah Menggunakan Python’, Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 10(1), pp. 36–44. Available at: https://doi.org/10.35585/inspir.v10i1.2535.
Hakim Tanjung, D.Y. (2021) ‘Optimalisasi Algoritma C4.5 untuk Prediksi Kerusakan Mesin ATM’, Infosys (Information System) Journal, 6(1), p. 12. Available at: https://doi.org/10.22303/infosys.6.1.2021.12-21.
Irawan, Y. (2021) ‘Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5 Untuk Memprediksi Kelayakan Calon Pendonor Melakukan Donor Darah Dengan Klasifikasi Data Mining’, JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, 2(4), pp. 181–189. Available at: https://doi.org/10.35746/jtim.v2i4.75.
Irnanda, K.F., Hartama, D. and Windarto, A.P. (2021) ‘Analisa Klasifikasi C4.5 Terhadap Faktor Penyebab Menurunnya Prestasi Belajar Mahasiswa Pada Masa Pandemi’, Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(1), p. 327. Available at: https://doi.org/10.30865/mib.v5i1.2763.
Marlina, D. and Bakri, M. (2021) ‘Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Transaksi Nasabah Dengan Algoritma C4.5’, Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI), 2(1), pp. 23–28.
Nasrullah, A.H. (2018) ‘Penerapan Metode C4.5 untuk Klasifikasi Mahasiswa Berpotensi Drop Out’, ILKOM Jurnal Ilmiah, 10(2), pp. 244–250. Available at: https://doi.org/10.33096/ilkom.v10i2.300.244-250.
Nofitri, R. and Eska, J. (2018) ‘Implementasi Data Mining Klasifikasi C4.5 Dalam Menentukan Kelayakan Pengambilan Kredit’, Seminar Nasional Royal (SENAR), p.
Puspa, M.A. (2019) ‘Implementasi Data Mining Klasifikasi Algoritma C4.5 Dalam Perekrutan Perangkat Desa’, Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 1(2), pp. 92–97.
Takalapeta, S. (2018) ‘Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Algoritma C4.5’, J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, 3(3), pp. 34–38. Available at: https://doi.org/10.37438/jimp.v3i3.186.
Tumanggor, A. and Hasugian, P.S. (2021) ‘Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Kemampuan Anak Dalam Mengikuti Mata Pelajaran Dengan Metode C4.5 Pada SDN 105351 Bakaran Batu’, Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI), 4(1), pp. 57–63. Available at: https://doi.org/10.32672/jnkti.v4i1.2718.
Widiastari, A., Solikhun, S. and Irawan, I. (2021) ‘Analisa Datamining dengan Metode Klasifikasi C4.5 Sebagai Faktor Penyebab Tanah Longsor’, Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 2(3), pp. 247–255. Available at: http://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc/article/view/741.
Romli, I. and Zy, A.T. (2020) ‘Penentuan Jadwal Overtime Dengan Klasifikasi Data Karyawan Menggunakan Algoritma C4.5’, Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI, 4(2), pp. 694–702.
Siahaan, N.V.B. et al. (2022) ‘Penerapan Data Mining Algoritma C4.5 Terhadap Prediksi Faktor Menurunnya Hasil Panen Padi’, Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika), 7(1), p. 27. Available at: https://doi.org/10.30645/jurasik.v7i1.412.
Laijawala, V. (2020) ‘Algoritma Klasifikasi Kesehatan Mental Berbasis Algoritma Prediksi menggunakan Data Mining’, (Icces), pp. 1174–1178.
Manullang, S.D., Buulolo, E. and Lubis, I. (2020) ‘Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Jumlah Pinjaman Dengan Algoritma C4.5 Pada Kopdit CU Damai Sejahtera’, Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 1(3), p. 265. Available at: https://doi.org/10.30865/json.v1i3.2153.
Rambola, R., Varshney, P. and Vishwakarma, P. (2018) ‘Teknik Data Mining untuk Deteksi Kecurangan di Sektor perbankan’, pp. 1–5.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC-BY 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
License: All articles are licensed under 
