Penerapan Data Mining untuk Menentukan Ketersediaan Stok Barang Berdasarkan Permintaan Konsumen di PT Indonesia Thai Summit Plastech Menggunakan K-Means Clustering

Abd Azis; Sutisna

doi:10.35870/jimik.v5i3.982

Vol. 5 No. 3 (2024) • Articles

Open Access

Penerapan Data Mining untuk Menentukan Ketersediaan Stok Barang Berdasarkan Permintaan Konsumen di PT Indonesia Thai Summit Plastech Menggunakan K-Means Clustering

Abd Azis

Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

Sutisna

Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

DOI: https://doi.org/10.35870/jimik.v5i3.982

Published: September 20, 2024 Pages: 3099-3106

Original Full-Text Article

Download published version for reading and archiving

Download PDF

Abstract

Inventory is one of the important things for companies because most of the company's activities are embedded in inventory, with various kinds of problems that exist internally and externally, between employees and superiors and between the company and customers, one of which is inventory problems. So, by having a company's inventory that is stable and in line with customer needs, it will be able to prevent problems between the company and its customers and maintain the company's survival. From the results of research carried out in checking stock availability at PT Indonesia Thai Summit Plastech, basically it is still manual, there is no system that can provide and make things easier for the company or warehouse department. With the problems mentioned above, a system is needed that is able to make it easier and provide information to the company or warehouse quickly. The results of this research produce an output in the form of stock availability patterns, stock accuracy or inventory by applying data mining using the k means clustering method.

Keywords:

Data Mining Stock K-Means Clustring Inventory

Article Metrics & Downloads Graph

Monthly Download Trends:

Author Biographies

Abd Azis Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

Program Studi Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia.

Sutisna Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

Program Studi Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia.

How to Cite

Azis, A., & Sutisna. (2024). Penerapan Data Mining untuk Menentukan Ketersediaan Stok Barang Berdasarkan Permintaan Konsumen di PT Indonesia Thai Summit Plastech Menggunakan K-Means Clustering. Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 5(3), 3099-3106. https://doi.org/10.35870/jimik.v5i3.982

License

Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0)

This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License .

Share: You are free to copy, distribute, and transmit the work in any medium or format.
Adapt: You are free to remix, transform, and build upon the work for any purpose, even commercially.
Attribution: You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.

Copyright & Retention: Authors retain copyright without restrictions and grant this journal the right of first publication under an open-access model. The journal retains non-exclusive publishing rights for archiving, indexing, and scholarly dissemination.

References

Total: 18 References

Afiasari, N., Suarna, N., & Rahaningsi, N. (2023). Implementasi Data Mining Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Clustering dengan Metode K-Means. Jurnal Saintekom: Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen, 13(1), 100-110. DOI: https://doi.org/10.33020/saintekom.v13i1.402.
Aqirati, A. (2019). Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Clustering Untuk Klasterisasi Pola Penjualan Pestisida (Studi Kasus Di Toko Raja Bina Tani). JURNAL PERENCANAAN, SAINS DAN TEKNOLOGI (JUPERSATEK), 2(2), 61-86.
Aria, T. A., Yuliadi, Y., Julkarnain, M., & Hamdani, F. (2023). Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Data Obat. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 4(1), 649-657. DOI: https://doi.org/10.30865/klik.v4i1.1117.
Aulia, P. U. F., & Saepudin, S. (2021, September). Penerapan Data Mining K-Means Clustering Untuk Mengelompokkan Berbagai Jenis Merk Laptop. In Prosiding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Manajemen Informatika Universitas Nusa Putra (Vol. 1, pp. 209-217).
Ferlanda, F. (2021). Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Persediaan Stok Obat Di Apotek Enok Menggunakan Metode K-Means Clustering. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), 8(3), 1294-1306. DOI: https://doi.org/10.35957/jatisi.v8i3.1066.

Ginting, I. F. P., & Saripurna, D. (2021). Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Pola Ketersediaan Stok Barang Berdasarkan Permintaan Konsumen Di Chykes Minimarket Menggunakan Algoritma Apriori. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer), 20(1), 28-37. DOI: https://doi.org/10.53513/jis.v20i1.2504.
Hakim, M. A., Prasetijo, A. B., & Eridani, D. (2023). Penerapan Data Mining dengan Algoritma K-Means Clustering Penyewaan Alat-Alat Event pada Studi Kasus CV. Dipo Rental Creativindo. Jurnal Teknik Komputer, 1(4), 148-155.
Hasugian, P. S., & Sagala, J. R. (2022). Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Siswa Berdasarkan Nilai Akademik dengan Algoritma K-Means. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 3(3), 262-268. DOI: https://doi.org/10.30865/klik.v3i3.627.
Indriani, D., Irawan, B., & Bahtiar, A. (2024). PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN PERSEDIAAN STOK BARANG. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(1), 182-187. DOI: https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8322.
Kristianto, W. W. (2022). Penerapan Data Mining Pada Penjualan Produk Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus Toko Sepatu Kakikaki). Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI), 5(2), 90-98. DOI: https://doi.org/10.37792/jukanti.v5i2.547.
Lestari, S., Nazila, R., Ulhar, L. A., & Zidane, M. (2024). Implementasi Data Mining Dalam Menentukan Penjualan Alat Perabot Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada PT. XYZ. Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, 2(1), 271-278. DOI: https://doi.org/10.59581/jusiik-widyakarya.v2i1.2824.
Nurani, S., Syahra, Y., & Calam, A. (2023). Penerapan Data Mining Dalam Clustering Pencapaian Target Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 2(3), 355-363. DOI: https://doi.org/10.53513/jursi.v2i3.6552.
Prasetiani, S. D., & Rochmawati, N. (2022). Penerapan Data Mining Untuk Clustering Menu Favorit Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus Kedai Expo). Journal of Informatics and Computer Science (JINACS), 3(03), 278-286. DOI: https://doi.org/10.26740/jinacs.v3n03.p278-286.
Prastiwi, H., Pricilia, J., & Rasywir, E. (2022). Implementasi Data Mining Untuk Menentuksn Persediaan Stok Barang Di Mini Market Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer (JAKAKOM), 2(1), 141-148. DOI: https://doi.org/10.33998/jakakom.2022.2.1.34.
Ramadhan, F. F., & Ferdiansyah, F. (2022, September). Implementasi Algoritma Metode K-Means untuk Analisis Stok Barang pada Baker Old Poris. In Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI) (Vol. 1, No. 1, pp. 533-541).
Setiawan, S., & Rino, R. (2022). IMPLEMENTASI DATA MINING CLUSTERING DENGAN METODE KMEANS UNTUK MENGELOLA PERSEDIAAN STOK. Akselerator: Jurnal Sains Terapan dan Teknologi, 3(2), 146-164.
Wahyudi, S. I., & Wibowo, A. (2022, September). Implementasi Metode K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Data Stok Produk Toko Online Perdagangan Kaos. In Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI) (Vol. 1, No. 1, pp. 470-478).
Zafira, F., Irawan, B., & Bahtiar, A. (2024). PENERAPAN DATA MINING UNTUK ESTIMASI STOK BARANG DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(1), 156-161. DOI: https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8319.