Analisis Transaksi Penjualan dalam Sistem Informasi Kasir Pada Toko Pertanian
Original Full-Text Article
Download published version for reading and archivingAbstract
Dalam era modern ini, banyak usaha mengalami kendala dalam transaksi jual beli karena masih menggunakan metode manual, yang menyebabkan kesalahan dalam pencatatan dan perhitungan. Solusi yang bisa diterapkan adalah sistem kasir berbasis perangkat lunak, yang membantu mencatat transaksi secara valid dan efisien, meminimalkan kesalahan, serta mempercepat pelayanan. Hal ini juga mengurangi antrian yang panjang di toko, meningkatkan kenyamanan pelanggan. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis mengembangkan sistem kasir berbasis website untuk toko pertanian. Sistem ini membantu pengelolaan data barang, pencatatan transaksi, dan pembuatan laporan penjualan secara lebih akurat. Menggunakan database MySQL, aplikasi ini meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data serta laporan penjualan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem kasir pada toko pertanian yang lebih efektif dan efisien. Sistem ini diharapkan dapat membantu toko pertanian dalam mengelola data barang, mencatat transaksi penjualan, dan menghasilkan laporan penjualan yang lebih akurat. Dengan cara ini, toko pertanian dapat meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan keuntungan. Metode penelitian ini meliputi analisis kebutuhan toko pertanian, perancangan sistem kasir, pengembangan aplikasi kasir berbasis website, dan pengujian aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi kasir berbasis website dapat meningkatkan efisiensi proses pengelolaan data dan meningkatkan akurasi laporan penjualan.
Keywords:
Author Biographies
Program Studi Informatika, Fakultas Sains & Teknologi, Universitas Teknologi Yogyakarta, Kabupaten Sleman, Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta, Indonesia.
Program Studi Informatika, Fakultas Sains & Teknologi, Universitas Teknologi Yogyakarta, Kabupaten Sleman, Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta, Indonesia.
How to Cite
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC-BY 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
References
Total: 20 References- Agustin, Y. H., Latifah, A., & Nugraha, A. F. (2021). Perancangan sistem informasi aplikasi kasir pada kafe restorasi kopi berbasis web. J. Algoritm., 18(1), 302–312. DOI: https://doi.org/10.33364/algoritma/v.18-1.947.
- Amerta, I. N., Agustina, S. Y., Rahmawati, R., & Agustin, T. (2024). Perancangan sistem kasir pada toko grosir Bu Yanti. Router J. Tek. Inform. dan Terap., 2(3), 156–164. DOI: https://doi.org/10.62951/router.v2i3.163.
- Annisa, L. H., Farizi, P. S., Mustofa, I. H., Khoerunnisa, K., & Utomo, A. J. (2023). Perancangan dan pembuatan sistem informasi kasir berbasis web pada UMKM toko ritel. Technol. Informatics Insight J., 2(1), 12–23. DOI: https://doi.org/10.32639/tiij.v1i1.420.
- Avril, F., Achsanti, A. S., Aprilia, H. H., & Purwidiantoro, M. H. (2023). RANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN ONLINE BERBASIS WEB PADA TOKO SENENG TANI. In Prosiding Seminar Nasional Amikom Surakarta (pp. 774-781)..
- Budiarti, R. P. N., et al. (2023). Implementasi dan sosialisasi sistem informasi kasir online untuk UMKM di Kelurahan Banyu Urip Kota Surabaya. Indones. Berdaya, 5(1), 41–48. DOI: https://doi.org/10.47679/ib.2024650.
Similar Articles
Articles sharing related keywords and machine learning classifications:
Most read articles by the same author(s)
Other papers published by author(s) in this journal: